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2026-01-07 10:40:14

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  AI投资走到今天,我先说结论,我认为讨论AI的上半场或者下半场,这个命题本身并不成立。因为AI由于大模型的驱动,AI应用及产业化才刚刚拉开一个序幕,应该讲上半场到没到,现在这个阶段,还只是技术的突破,还不能当作上半场来看,这跟互联网还不一样。互联网在2000年的时候出现了泡沫,当时是“。“”,主要是向雅虎模式看齐,当年的商业模式,是因为做了HTTP,做了做了Web,世人以为这是互联网,但其实这仅仅是互联网产业化的一个序幕,主要是互联网的数字内容应用。后来因为雅虎模式破灭了,大家就觉得互联网不行——一些人认为,当时的互联网没有在生产部门、商业部门,社会以及政府机构中产生生产力。但实际情况并非如此。当年,美国商务部分别在1997、1998、2000年,做过三个关于数字经济的年度专题报告,我当时在国务院信息办工作,组织人翻译了这几份报告,根据美国商务部的报告,当时的互联网和信息技术对经济增长、就业、对企业的效率提升等方面都有25%以上贡献。当年我去年美国专门做达调研,回到国内,一些传统经济学家跟我争论,让我拿出国内的数据来证明互联网和信息技术是有生产力的,是会产生对GDP增长贡献的,我拿不出来数据来,因为当时国内没有这样的统计数据。事后,事实证明所谓的泡沫破掉了,但WWW的泡沫破掉的后面,紧接着出现了平台经济,出现了阿里巴巴从2003年开始做淘宝,一直做到2024年交易额接近9万亿电商平台的经济现象。因此,我觉得 AI这一轮变革的能量和持续程度,或者说持续的技术突破和应用,应该数倍于互联网经济规模和影响。

  所以,传统企业和传统行业面对大模型变革,如果没有数据就没法玩,这是很残酷的。刚才吴老师讲,刷红包诱导就是获取你的行为数据。因为大模型是在物理终端或实体运行中沉淀数据记录,用这些记录加工处理后变成智能。过去ERP时代是人工录入,现在不用,用手机APP,账号密码一登录,只要使用,数据就自动沉淀、清洗、打标。打标怎么打?淘宝打了5000个标:姓名一个标、身份证一个标、手机号一个标、性别一个标、身高一个标,超过5000个标。现在到即时零售市场,已经发展到4万个标签。用人的标签和买货的标签匹配,形成数据智能。这就可以把最终消费者的行为洞察出来,知道你要干什么,不是一个人,而是一群人。这就是今天讨论数字商业或数据商业的基本盘。但因为传统企业没在这个“局”里玩,所以看不到全貌。

  首先,火箭型提拔90后人才。现在无论是民营企业还是国有企业,领导班子都存在年龄结构老化、知识结构单一、专业结构单一的问题。因此,很多企业已明确要求,90后在领导班子中的占比需达到1/3以上。从人才培养来看,过去“之”字型的任职资格体系,确实会埋没不少人才,让90后受到压制。就像任总所说,如果让45岁的人再干15年,就会彻底耽误90后——15年后他们才能进入中高层,无疑错失了最佳发展时机。所以人才培养不能按部就班,要让有能力的90后“坐火箭”,实现连升三级,大胆将一批90后纳入高层领导团队,让他们担当重任。我们这代人虽然理念上能接受新事物,但操作层面终究不如90后。90后是互联网的原生态群体,更懂数字化时代的逻辑。企业需要让年轻人去攻克难题,即便90%的人才仍按“之”字型路径培养,至少也要有5%——10%的人能够破格连升三级。

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